Objetivo
Crear un análisis visual y explicativo que permita entender el comportamiento de las selecciones durante el torneo, comparando métricas deportivas y detectando tendencias relevantes.
Data Analytics · Fútbol · Mundial 2026
Análisis de datos del Mundial 2026
Proyecto diseñado para analizar el rendimiento de selecciones, partidos, tendencias ofensivas y defensivas, goles, resultados y patrones estadísticos del Mundial 2026 mediante herramientas de análisis, visualización y ciencia de datos.
Fuentes de datos
Datos de partidos, selecciones, resultados, goles, estadísticas históricas, rankings, fases del torneo y métricas avanzadas disponibles a través de datasets públicos o APIs deportivas.
Metodología
Extracción, limpieza, transformación, análisis exploratorio y visualización. El proyecto seguirá una lógica cercana a CRISP-DM: entender el objetivo, preparar los datos, modelar, evaluar y comunicar.
Tecnologías
PythonPandasNumPyPower BITableauMatplotlibAPIs
Roadmap
Fases del proyecto
01
Captura de datos
Recopilar datasets y conectar posibles APIs deportivas.
02
Limpieza y preparación
Normalizar selecciones, fechas, partidos, goles y variables de rendimiento.
03
Análisis exploratorio
Estudiar patrones de goles, victorias, forma reciente, rendimiento ofensivo y defensivo.
04
Dashboard
Crear visualizaciones interactivas para comunicar los resultados de forma clara.